机器学习在电网信息系统运维中的应用分析与展望

• 作者: 王堃 张立中 苏婷 杨飞
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 信息系统运维 机器学习 异常检测 图像识别
• 年，卷（期）: 2021,（23）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程|Network and Information Engineering
• 页码范围: 83-84,93
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.23.027

摘要

本文介绍了机器学习的发展过程,对机器学习的算法模型分类做了介绍,为电网信息运维工作中机器学习算法模型选择给出了建议,在电网信息设备动态阈值监控研究、基于机器学习技术的信息设备运行状态异常检测,电力一二次监控图像识别方面做了详细应用场景分析探索.