作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
精确及时地获取农作物的长势及空间分布信息,是农作物产量预测的重要前提和基础.遥感技术具有范围广、速度快、成本低的特点,在农作物识别及产量估算方面已经得到了广泛应用.本硏究采用多时相的Landsat8 OLI卫星影像数据,结合地面光谱实验,采用多种遥感分类方法对南水北调中线水源区库区周边的主要农作物进行识别与提取,各种方法从识别能力来看:RVI>NDVI>SAVI>DVI;从分类精度来看:小麦>花生>蔬菜>芝麻>油菜,笔者通过遥感卫星记录的南水北调水源地库区农作物数据信息,识别了农作物类型,并建立不同环境下的估产模型,本研究可为政府部门决策和精准农业发展提供依据.
推荐文章
基于随机森林法的农作物高光谱遥感识别
森林经理学
高光谱遥感
光谱特征
农作物
随机森林
分类
南水北调中线工程水源区水土流失估算
GIS
USLE
南水北调
水土流失
估算
南水北调中线水源区水土保持的生态经济问题研究
南水北调中线
水源区
水土保持
生态经济
南水北调中线水源区和受水区干旱遭遇风险评估
南水北调中线
水源区
受水区
气候变化
干旱
干旱遭遇
SPEI
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 南水北调中线水源区库区农作物遥感识别研究
来源期刊 乡村科技 学科 农学
关键词 农作物 遥感识别 估产 水源区
年,卷(期) 2021,(33) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 S127
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7909.2021.33.037
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
农作物
遥感识别
估产
水源区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
乡村科技
旬刊
1674-7909
41-1412/S
16开
河南省郑州市政六街3号
36-229
2010
chi
出版文献量(篇)
18431
总下载数(次)
33
总被引数(次)
7791
论文1v1指导