基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着时代的进步,在"互联网+"的大环境下,"智慧农业"登上了我国农业发展的大舞台,使用人工神经网络算法、嵌入式、云计算、物联网、大数据、人工智能等现代信息化技术,加快了我国农业的发展.土壤中富含多种有机物质,这些有机物质决定着土壤的肥力大小,可以通过探知有机物含量来决定施肥量,避免过度施肥,造成土地污染.土壤中氮的总含量是检测土壤肥力的重要指标,传统的测量是采用化学检测方法,它对测量人员要求较高,并且消耗时间长,使用成本大.在研究我国农业发展现状结合科学技术发展基础上,对测土壤中氮的总含量的方法进行了研究,提出了相关建议,以供参考.
推荐文章
我国农田总氮流失影响因素分析
农田
总氮流失
非点源污染
相关性分析
回归模型
我国智慧农业研究的现状·问题与发展趋势
智慧农业
“5S”集成技术
农业信息现代化
物联网+
云计算
智慧农业赋能农业现代化高质量发展研究
智慧农业
农业现代化
高质量发展
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于我国智慧农业发展及土壤总氮检测方法研究
来源期刊 绿色科技 学科
关键词 "互联网+" 智慧农业 农业现代化 数字化 土壤肥力
年,卷(期) 2021,(13) 所属期刊栏目 资源与产业
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号 O613
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9944.2021.13.032
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (188)
共引文献  (498)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2006(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2009(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2010(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(24)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(23)
2013(39)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(37)
2014(17)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(14)
2015(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2016(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2017(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2018(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2019(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
"互联网+"
智慧农业
农业现代化
数字化
土壤肥力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
绿色科技
半月刊
1674-9944
42-1808/S
大16开
湖北省武汉市
2010
chi
出版文献量(篇)
21738
总下载数(次)
68
论文1v1指导