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基于我国智慧农业发展及土壤总氮检测方法研究
基于我国智慧农业发展及土壤总氮检测方法研究
作者:
王钰滢
刘凯凯
刘晶茹
龚玉娜
曹思函
徐宏伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
"互联网+"
智慧农业
农业现代化
数字化
土壤肥力
摘要:
随着时代的进步,在"互联网+"的大环境下,"智慧农业"登上了我国农业发展的大舞台,使用人工神经网络算法、嵌入式、云计算、物联网、大数据、人工智能等现代信息化技术,加快了我国农业的发展.土壤中富含多种有机物质,这些有机物质决定着土壤的肥力大小,可以通过探知有机物含量来决定施肥量,避免过度施肥,造成土地污染.土壤中氮的总含量是检测土壤肥力的重要指标,传统的测量是采用化学检测方法,它对测量人员要求较高,并且消耗时间长,使用成本大.在研究我国农业发展现状结合科学技术发展基础上,对测土壤中氮的总含量的方法进行了研究,提出了相关建议,以供参考.
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篇名
基于我国智慧农业发展及土壤总氮检测方法研究
来源期刊
绿色科技
学科
关键词
"互联网+"
智慧农业
农业现代化
数字化
土壤肥力
年,卷(期)
2021,(13)
所属期刊栏目
资源与产业
研究方向
页码范围
94-96
页数
3页
分类号
O613
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-9944.2021.13.032
五维指标
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土壤肥力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
绿色科技
主办单位:
花木盆景杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1674-9944
CN:
42-1808/S
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
2010
语种:
chi
出版文献量(篇)
21738
总下载数(次)
68
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