基于聚类分析的玉米发育期预报技术

• 作者: 张莹 裴梓淇
• 来源期刊: 乡村科技
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米 发育期 预报 聚类分析
• 年，卷（期）: 2021,（35）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: S513|S165.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7909.2021.35.044

摘要

运用SPSS软件,采用聚类分析法,对2000—2014年山西省河曲县玉米各发育期的积温、降水量、降水时间、日照时间和总云量进行系统聚类,将每个阶段分成3种类型,分别计算出3种类型的平均积温、平均降水、平均降水时间、平均日照时间、平均总云量与平均发育期时间,建立玉米各发育期预报模型.同时,应用2015—2019年的观测数据与预报数据求最小欧氏距离,确定最相似类型,得到预报时间,结果显示最小误差小于3.5 d,说明预报值有意义,且可以应用到农业气象业务工作.