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摘要:
以物料的水分质量、物料的总质量、物料中的干物质质量和干燥作业时间为自变量,干燥有效度、干燥均匀度、水分比率为响应值,建立烘干工艺参数的神经网络数学模型.用MATLAB优化工具箱对该模型进行优化,求得干燥装置各因素之间的最佳组合,并应用遗传算法对优化结果进行验证.优化结果表明:应用MATLAB优化工具箱对该模型进行优化后,干燥有效度提高了0.97%~1.70%,所求得的烘干过程各因素之间最佳组合与试验优化结果拟合度高,能够准确地预测玉米果穗烘干装置的工作参数与作业性能.
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样本
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的玉米果穗烘干装置参数优化
来源期刊 南方农机 学科 农学
关键词 玉米果穗 烘干装置 神经网络 MATLAB 参数优化
年,卷(期) 2021,(19) 所属期刊栏目 农机与农艺
研究方向 页码范围 46-47,57
页数 3页 分类号 S226|S126
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3872.2021.19.015
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
玉米果穗
烘干装置
神经网络
MATLAB
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农机
半月刊
1672-3872
36-1239/TH
大16开
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
44-110
1970
chi
出版文献量(篇)
23381
总下载数(次)
96
总被引数(次)
28817
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导