低压集抄系统故障定位方法及应用研究

• 作者: 刘鸣
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 低压集抄系统 故障定位 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（20）
• 所属期刊栏目: 运营探讨|Operation Discussion
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2021.20.053

摘要

基于低压集抄系统的复杂性特征,提出了基于深度学习和拓扑解析的低压集抄系统故障诊断方法.从运行和规划两个阶段着手,分析集中器与电能表、集中器与变压器的关联关系,深度解析低压集抄系统拓扑结构特征,最终结合深度学习理论、信息流动路径以及物理拓扑构建深度置信网络的故障诊断模型.