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基于深度学习的配网语音调控系统关键技术研究
基于深度学习的配网语音调控系统关键技术研究
作者:
钱峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要:
配网调度不但要求调度人员掌握扎实的专业知识,还需要对有关信息、资料等进行全面掌握,同时具备随机应变、反应灵活等能力.这加大了调度人员素质要求和工作强度要求.本文研究将基于深度学习的语音识别技术,实现配网语音调控系统,辅助开展调度业务,极大的简化了调度业务过程,提升调度业务中日志记录及回填、交接班等过程的效率;同时也减轻了调度人员的工作量,使调度人员专心于的需要较高安全保障的调度业务,最大限度保证调度作业的安全性.
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文献信息
篇名
基于深度学习的配网语音调控系统关键技术研究
来源期刊
电子世界
学科
关键词
年,卷(期)
2021,(14)
所属期刊栏目
探索与观察
研究方向
页码范围
11-12
页数
2页
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中文
DOI
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子世界
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-0522
CN:
11-2086/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-892
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
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