汽车供应链质量风险智能预警系统的开发与应用

• 作者: 胡健斌
• 来源期刊: 时代汽车
• 关键词: 汽车供应链 风险预测模型 风险控制方法集 风险定向监测 智能预警系统大数据
• 年，卷（期）: 2021,（20）
• 所属期刊栏目: 汽车后市场|AUTO AFTERMARKET
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9668.2021.20.072

摘要

针对汽车行业对质量风险普遍依托定性评价和考核管理,缺乏定量评估和动态监测的有效方法的痛点,开展供应链质量风险管控的研究.基于供应链链上节点企业运营过程的质量风险具有相关性、积累性和传递性等特点,形成一套集成风险定义、采集、分析、评估、预警、应对为一体的风险定向监测与准确预警的关键技术,包括质量风险指标体系、质量风险算法模型、风险预警法则;整合和挖掘供应链"产"、"销"、"存"全过程的内外部运行数据,建立供应链风险智能分析预测模型,开发汽车供应链质量风险智能预警系统,利用信息技术实现数据采集、分析计算、评估匹配、预警应对的自动化智能监测,突破原有的传统预警技术的局限,实现供应链质量风险数据定量分析与趋势预判,提高整车企业和零部件制造业的风险管控能力,降低质量损失,为汽车行业的质量风险管控提供经验借鉴.