基于PCA-PSO-SVC模型的有杆抽油系统故障诊断技术

• 作者: 王斌 黄港港 周阳 武树宝
• 来源期刊: 山东化工
• 关键词: 有杆抽油系统 泵功图 数据降维 PCA-PSO-SVC 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（17）
• 所属期刊栏目: 生产与应用
• 页码范围: 158-159,161
• 页数: 3页
• 分类号: TE355.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-021X.2021.17.060

摘要

有杆抽油方法是我国各大油田使用最多的机械采油方法.由于工作环境恶劣,抽油系统事故频发.不同故障下泵功图形状有较大差异,因此可从泵功图出发进行故障诊断.本文在分析不同故障工况下泵功图特点,以25组样本数据建立PCA-PSO-SVC故障诊断模型.通过与PCA-GA-SVC、PCA-CV-SVC、PCA-LS-SVC三种模型对比结果可知,PCA-PSO-SVC故障诊断模型计算速度快、诊断精度高,对于故障工况诊断准确率达100％,适用于有杆抽油系统故障诊断.文中问题的分析及建模过程,对于现场人员掌握和分析抽油系统运行情况以及危险工况的规避都有重要意义.