基于Python的医生推荐算法

• 作者: 李欣仪 杨金灵 崔智博
• 来源期刊: 中国宽带
• 关键词: 深度学习 自然语言处理 Word2Vec 建模 余弦相似度 网络爬虫 正则表达式
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 互联网+应用
• 页码范围: 104-105
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

该医生推荐算法主要是为患者推荐出一名与自身病情相契合的该领域的优质医生,以此来提高患者就医体验的服务式算法.通过爬取相关医患信息、计算文本相似度筛查等方式推选出前三位优质医生为患者提供服务.此类算法或将更专项更有效地解决问题,该算法可逐步推广于全国省市级医疗单位,便于更快完善互联网+医疗的社会医疗保障体系.除此以外,还可应用到金融、学术、地产等多个领域,从而方便人们的生活,提高生活质量.