基于SEIR模型和支持向量机下的与莫兰指数结合的疫情风险评估与预测模型

• 作者: 张勉
• 来源期刊: 探索科学
• 关键词: 机器学习 支持向量机 莫兰指数 传染病动力学
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 探索 学习研究
• 页码范围: 276-277
• 页数: 2页
• 分类号: F326.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.1227/j.issn.2095-588X.2021.03.344

摘要

机器学习近年来一直是科技中的热点,经过一段时间的发展,它已经可以处理复杂的问题.本文将传播动力学模型SEIR,支持向量机,莫兰指数在不同层面以及不同应用上互相结合,从而提出了在城市规模上的疫情风险评估和基于SEIR模型和支持向量机的大范围疫情风险评估和与莫兰指数结合的预测模型.