基于有监督与半监督模型的茶叶产地溯源研究

• 作者: 戴柯磊 杨科莹 周子懿 段赟杰 洪雪珍
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 化学
• 关键词: 安吉白茶 有监督模型 半监督模型 近红外光谱 产地溯源 样本量选取
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 食品科学
• 页码范围: 181-184,187
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5739.2021.24.068

摘要

茶叶市场掺假现象愈演愈烈,为了保护消费者权益,促进茶叶产业发展,对茶叶进行快速高效的溯源鉴定至关重要.目前,市面上采用的茶叶溯源方法大多需要数量较为固定的样本量进行预测分析,但在实际应用中,由于大规模样本的需求,会导致预测成本进一步提高.本文以浙江安吉白茶为研究对象,比较有监督与半监督模型下不同样本量的预测准确度.结果显示,在有标签样本较少的情况下,基于半监督算法建立的茶叶溯源模型效果比有监督算法建立的茶叶溯源模型效果更好.