图片初步人工智能检测在新生儿黄疸诊疗中的应用价值

• 作者: 胡安辉 宗渝敏 胡小华 罗勇 傅思勇
• 来源期刊: 中国当代医药
• 关键词: 新生儿 人工智能 黄疸
• 年，卷（期）: 2021,（21）
• 所属期刊栏目: 妇幼医学
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: R72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4721.2021.21.029

摘要

目的 探究图片初步人工智能检测在新生儿黄疸诊疗中的应用价值.方法 对2018年10月—2019年12月江西省新余市妇幼保健院200例新生儿黄疸患儿的临床资料进行回顾性分析,根据黄疸类型分为生理性黄疸组(n=102)和病理性黄疸组(n=98).采用图片初步人工智能检测分析检测系统收集两组患儿相关数据,比较两组新生儿经皮测胆红素值(TcB)、人工智能胆红素值(AIB)和新型人工智能胆红素值(DiagB)的差异;以受试者工作特征(ROC)曲线描述上述定量参数应用于新生儿病理性黄疸中诊断效能;以血清总胆红素(TSB)检测为新生儿黄疸诊断的"金标准",计算DiagB诊断新生儿黄疸的准确度.结果 病理性黄疸组TcB、AIB、DiagB检测值均高于生理性黄疸组,差异有统计学意义(P<0.05);TcB、AIB、DiagB指标诊断新生儿病理性黄疸的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.774、0.764、0.792,cut-off值分别为228.59μmol/L、213.13μmol/L、214.96μmol/L;DiagB诊断新生儿病理性黄疸敏感度为74.49％(73/98),特异度为77.45％(79/102),准确率为76.00％(152/200),阳性预测值为76.04％(73/96),阴性预测值为75.96％(79/104),Kappa值为0.520.结论 采用图片的DiagB值检测在诊断新生儿病理性黄疸中具有较高效能,且与血清TSB及生化检测结果一致性较高,可为新生儿病理性黄疸提供一项安全、无创性检测新方法.