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摘要:
论文首先介绍了数据仓库的基本概念,作为基于Hadoop的数据仓库工具,Hive将结构化的数据文件映射为一张数据表,通过类SQL查询功能的HiveQL语言可以对数据表进行查询操作,本质是将HiveQL语句转换为MapReduce任务进行并行计算,而不用在进行编程实现查询功能.其次,对Hive数据仓库与结构化数据库系统的不同进行了对比以及转换为MapRedue的过程.最后,进行实践操作,表明数据仓库工具Hive操作优越性并将数据导出进行可视化呈现.
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文献信息
篇名 分布式系统数据仓库工具Hive的工作原理及应用
来源期刊 科学技术创新 学科 工学
关键词 数据仓库 Hive 数据处理 数据分析 数据可视化
年,卷(期) 2021,(36) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 TP311.1|TP312
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.36.033
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
Hive
数据处理
数据分析
数据可视化
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
出版文献量(篇)
126927
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266
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