基于软件基因的Android恶意软件检测与分类分析

• 作者: 刘曜硕 张晓楠 夏文君
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（16）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

智能手机的使用给人们学习、生活提供了便利的同时,Android平台恶意代码会对系统正常运行产生不利影响.目前使用的Android恶意代码分析方法应用范围有限,实际效果并不是很好.为了改善这种情况,本文通过分析Android平台的特点,提出了基于恶意软件基因的检测框架和分类框架,从而改善检测效果,为Android平台安全提供可靠保障.