基于遗传因子优化粒子群算法

• 作者: 刘欢 郝俊 李文娜 陈雅梦
• 来源期刊: 时代汽车
• 关键词: 粒子群算法 遗传因子 适应度函数
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 前沿探讨|FRONTIER DISCUSSION
• 页码范围: 9-10
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9668.2021.19.004

摘要

针对粒子群在搜索最优值时间过长、易陷入局部最优、无法挑选出最优值的问题,本文在粒子群算法的基础上,结合遗传算法中的变异因子,提出一种基于遗传优化粒子群的算法.首先,该算法采用对数函数递减惯性策略加速粒子跳出局部最优,其次,遗传变异因子增加个体极值的多样性来寻出最佳值;最后,基于一定的迭代次数,根据标准函数Rastrigin进行寻优效果测试验证,仿真结果表明,改进后的算法能够避免进入局部最优情况,并且在最佳适应度、标准差和寻优时长等性能指标优越于其他算法.