视盘分割中霍夫变换和Snake模型的应用

• 作者: 张雨鹏 傅迎华 陈杰
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（20）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

在现代医学中,视盘的定位与分割对眼睛疾病诊断有很大的作用.针对现有算法存在的受噪声影响大、分割精度不高等问题,本文提出将霍夫变换和Snake模型结合的方法实现视盘的定位和分割:对原图像,选取红色通道和绿色通道,并用高斯滤波降噪;然后用Canny边缘检测算法检测视盘轮廓;再使用霍夫变换定位视盘;最后使用Snake模型分割视盘.本文在MESSIDOR数据集上进行算法验证,算法的平均重叠率为79.9％.与其他算法相比具有精度高、响应快的优点.