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摘要:
为了解决当前垃圾分类政策举步维艰和垃圾分类知识普及率低的窘境,笔者设计出一种基于视觉识别和人机交互的智能分类装置,该装置可以对投入的垃圾进行自主判别、分类和投放到相应垃圾桶,并实时检测垃圾桶的溢满情况.此外,该装置配有一块高亮显示屏,可用于播放垃圾分类宣传片、显示投放垃圾的类别、名称、数量、垃圾桶满载情况等信息.该装置对垃圾分类相关知识的普及有一定的指导意义,有利于我国垃圾分类政策的推进.
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文献信息
篇名 基于视觉识别和人机交互的智能垃圾分类装置
来源期刊 南方农机 学科 地球科学
关键词 垃圾分类 机器视觉 深度学习 人机交互
年,卷(期) 2021,(15) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 149-150
页数 2页 分类号 X799.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3872.2021.15.062
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾分类
机器视觉
深度学习
人机交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农机
半月刊
1672-3872
36-1239/TH
大16开
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
44-110
1970
chi
出版文献量(篇)
23381
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96
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28817
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