基于改进型 FasterR-CNN的良性肺结节检测技术研究

• 作者: 魏伟 张厚海 刘弋诗
• 来源期刊: 电脑校园
• 关键词: 深度学习 LBP特征提取 FasterR-CNN
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: IT新技术
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

生活质量的不断提高，随之而来的环境问题越来越严重，肺炎和肺癌的发病率越来越高，降低肺癌发病率的主要方法就是早发现早治疗。CT成像技术是现在临床诊断肺癌应用最广泛的成像技术，通过CT成像技术医生能够分辨出早期良恶性肺结节。但是CT成像每次切片上百幅，医生在阅片的过程中难免出现疏漏。为了减少医生阅片的工作量和肺癌误诊率，本文提出了一种基于FasterR-CNN改进其特征提取网络的算法用于CT影像中筛选出良性肺结节。