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摘要:
脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种不依赖于肌肉组织,完全自主实现脑对外部环境直接控制的系统.但研究发现,有15%~30%的用户存在"BCI盲"问题,即该类用户难以诱发出较强的特征信号.因此,通过构建复杂网络,提取复杂网络特征作为分类依据,以有效解决"BCI盲"问题,分类正确率达88.6%.
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文献信息
篇名 复杂网络技术在脑-机接口系统中的应用
来源期刊 河南科技 学科 工学
关键词 脑-机接口 BCI盲 复杂网络
年,卷(期) 2021,(29) 所属期刊栏目 信息技术|ELECTRONIC TECHNOLOGY
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5168.2021.29.016
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研究主题发展历程
节点文献
脑-机接口
BCI盲
复杂网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技
旬刊
1003-5168
41-1081/T
16开
河南省郑州市
36-175
1976
chi
出版文献量(篇)
31576
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98
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44105
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