OpenCV算法的人脸识别在课堂签到系统上的分析与研究

• 作者: 邵晓康 张恒 田春子 孙淑营
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（23）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 31-32
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

人脸识别使用较为流行的开源算法OpenCV,该算法识别准确度较高,占用系统资源较少,响应时间快,可离线进行学习、识别.签到系统如果跟随课程的主程序,不仅对电脑内存消耗会增加,而且也会增加CPU的运算负担,因此设计的系统是单独的程序系统,不会因教师上课方式的改变而无法使用本系统,将签到系统从上课系统中移植出来不仅可以在不改变原来上课方式的情况下使用,而且上课系统更新后不用担心签到系统的异常,该系统可以很好的帮助教师和学生家长督促学生学习,并帮助教师更好的进行授课.