nRF24L01在惯性参数捕捉系统设计中的应用

• 作者: 赵君豪 吕亚 钟怡
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

随着人体姿态捕捉技术不断更新迭代,如今市面流行的包括:算法效率高、测量精度良好的光学式系统和便携度高、硬件集成度高且技术先进的惯性动作捕捉系统;在此基础上,又可再分为三大主类:基于计算机视觉的动作捕捉系统、基于标记点的光学动作捕捉系统以及基于惯性参数数据的动作捕捉系统.