三维团簇的能量预测

• 作者: 孟详丁 张亚琪 于扩
• 来源期刊: 空中美语
• 关键词: 模拟退火 遗传算法 机器学习 三维团簇
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 学术百科
• 页码范围: 787
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12255/j.issn.1672-6677.2021.05.723

摘要

人类实践活动中，涉及许多物质运动过程和现象，如宇宙尘埃的形成和演化、大气烟雾的成核和凝聚、催化、燃烧、晶体生长、成核和凝固、溅射等。从日常的照明、显示到疾病诊疗，发光材料都有广泛的应用。用人工方法制备和检测团簇是团簇研究和应用的基础，传统的理论计算方法需要数值迭代求解薛定谔方程，并且随原子数增加，高精度的理论计算时间呈现指数增长，非常耗时。因此，目前需要对这种方法加以改进。在本文中，将建立三维团簇能量预测模型，考虑全局优化算法，在算法和模型的基础上，分析和预测金属团簇与非金属团簇在不同情形下的全局最优结构和形状并对其稳定性做出分析。