大数据在高校学生成绩中的应用研究

• 作者: 刘晓宇
• 来源期刊: 才智
• 关键词: 学生成绩 数据挖掘 大学生
• 年，卷（期）: 2021,（23）
• 所属期刊栏目: 人才培养理论与实践
• 页码范围: 159-161
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

随着大数据时代的到来,高校信息化教育也发生了深层次的变革.面对学生的信息量也越来越大,传统的对学生成绩的统计分析方法已不能满足实际分析的要求.通过采用关联规则对高校学生的成绩进行综合分析,提出了一种构造学生成绩的挖掘预测模型的方法.通过建立学生成绩数据库和应用Clementine软件,构建了学生成绩挖掘预测模型,经过比较Apriori算法和其它典型关联规则算法的性能,选择了最优的算法对学生成绩进行了分析和挖掘预测.结果 表明,通过选择最优算法高效地预测了学生成绩的未来状态,得到了影响学生成绩变化的深层次原因,实现了对学生成绩的实时预测,进而为解决学生成绩不均衡问题提供了方向和目标.