机器学习的公文辅助定密方法研究

• 作者: 刘星 谢磊 刘迅 池少宁 张均成
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（23）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 47-48
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

众所周知,传统公文存档方法大多以纸质原件居多,经整理与装订之后,通常会保存于档案局等特殊机关中,以提高公文的稳定性与可查性.不过,在归还的公文量逐步增多时,公文搜索的效果会大幅度降低,特别是在对于所要求检索的公文的具体年份、标题等内容并不清晰时,查找起来困难重重,不仅浪费了大量的时间,也浪费了大量的人力资源,所以,纸质归档公文并不能实现基于内容的模糊查询.因此,越来越多的政府相关部门开始选用公文管理系统.所谓公文管理系统是指公文的创建、处理和管理.