基于卷积神经网络的动车组运行安全图像缺陷检测方法的研究

• 作者: 栾长雨
• 来源期刊: 汽车博览
• 关键词: 安全图像 缺陷检测 分割
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 理论前沿
• 页码范围: 171
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

我国铁路运输高速发展,历经多次大提速后运行速度显著提高,周转时间缩短,列检保证区段延长,动车组运行的安全性受到越来越多地关注.目前投入运营的动车组故障动态检测系统的图像识别方法仍采用模板匹配的传统图像处理算法,由于检测精度低,误报率高,效率低且质量不可控.因此,改进动车组运行故障动态检测系统的图像识别算法,提高TEDS缺陷检测精度,实现缺陷的自动检测具有重要的意义.