基于深度学习的多源遥感影像输电线路通道地物智能提取研究

• 作者: 陈功 刘佳莹 姚远 吴岘 王林 周冰 王雪浩 王黎 江桥
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 深度学习 遥感影像 目标提取 输电线路通道
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 信息与技术
• 页码范围: 225-228
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9944.2021.24.058

摘要

随着深度学习技术的发展,其在遥感领域的应用也越来越广泛.深度学习已被应用于遥感影像地表覆盖分类、变化检测、建筑物提取、道路提取、遥感影像场景识别等任务的处理中.鉴于深度学习在影像处理方面的优异表现,选择将深度学习用于输电线路通道典型地物智能识别提取任务中.实验结果表明:深度学习网络用于通道典型地物智能提权,具有良好的准确度和鲁棒性,从而可为输电线路工程提供有力的技术支持.