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摘要:
与一般知识型理论课程不同,"数据结构与算法"要求学生在掌握数据结构基础知识的同时,还需具备算法设计、分析与评价的能力.常见的线上教学平台,如中国大学MOOC、雨课堂、课堂派等,测试以选择题、填空题等知识答题为主,无法实现程序的自动测评,不能满足本课程的能力培养需求.文章作者选用Educoder平台,围绕课程的能力目标设计了"课前自测—课中同步练—课后能力提升"的分层次实训资源,进行线上线下混合式实验教学,在提升课程挑战度、创新性的同时,也提高了学生算法设计能力、学习主动性,并能满足学生个性化学习需求.
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文献信息
篇名 基于Educoder平台的"数据结构与算法"实验教学模式改革研究
来源期刊 教师 学科 工学
关键词 线上线下混合实验教学 分层 个性化学习 Educoder
年,卷(期) 2021,(20) 所属期刊栏目 专业领航
研究方向 页码范围 107-108
页数 2页 分类号 TP311.12-4|G642
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-120X.2021.20.053
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研究主题发展历程
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线上线下混合实验教学
分层
个性化学习
Educoder
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
教师
旬刊
1674-120X
46-1072/G4
16开
海南省海口市
42-351
1984
chi
出版文献量(篇)
40969
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63
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