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摘要:
我国配电网是我国极其重要的基础设施,而单相接地故障在配电网故障中最为常见.当出现单相接地故障时,故障线路处的接地电流难以检测,故障特征难以辨识和提取.随着配电网规模的不断扩大,对配电网安全性的要求也在不断提升.孙鹏提出了一种将蚁群算法和模糊神经网络相结合的故障诊断方法,该方法适用于大多数情况下的故障检测,但检测时间较长.郭谋发设计了一种立足于支持向量机的奇异值分解故障诊断方法.该方法能降低特征值的提取难度,快速提取出特征值,减少故障诊断时间.但故障类型诊断准确率下降.白振宇研究了一种关于导纳系数的故障诊断方法.只需要较少的特征相量即可检测出故障类型,具有一定的实用性.王世林提出了一种基于BACA和FNN的故障诊断系统,解决了算法迭代次数较多、搜索较慢等问题,能够实现不同故障类型的精准分类.
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文献信息
篇名 基于小波分析的配电网单相接地故障诊断方法
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2021,(19) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 200-201
页数 2页 分类号
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