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摘要:
大学生心理健康问题一直是高校教育中的重点关注问题,但是由于大学生心理健康问题的隐蔽性、多样化等特点,及时地识别和发现大学生心理问题一直是目前的一大难题.随着大数据技术和手机应用的普及,为学生和高校及时发现大学生心理健康问题提供了一种快速识别的可能性.本文使用调查问卷的形式,验证了手机应用中运动数据、睡眠数据、心情对应图片数据在大学生心理问题识别中应用的可行性,同时,设计了一套基于手机应用与后台监控一体的大学生心理健康问题的识别分析预警平台解决方案.
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文献信息
篇名 基于大数据的大学生心理健康问题识别方法研究
来源期刊 山西青年 学科
关键词 大数据 大学生 心理健康
年,卷(期) 2021,(15) 所属期刊栏目 青少年心理
研究方向 页码范围 187-188
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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期刊影响力
山西青年
半月刊
1006-0049
14-1003/C
大16开
山西省太原市长治路新城市花园7-3
22-37
1976
chi
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