深度学习在工程装备战场抢修中的运用探讨

• 作者: 吴晓磊 王清 陈海松
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 军事
• 关键词: 工程装备 战场抢修 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（21）
• 所属期刊栏目: 理论研究与实践
• 页码范围: 234-235
• 页数: 2页
• 分类号: E920
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2021.21.134

摘要

高技术条件下局部战争是当前军事斗争的主要形式,具有高科技、快节奏、非对称的典型特质.随着高新技术的广泛应用,工程装备逐渐以质量取代数量优势,战时工程装备战斗损伤对战斗力的影响较大,在极其紧迫的时间(空间)内保持工程装备的连续作战能力变得更加困难.本文充分结合当前工程装备战场抢修的模式方法,结合人工智能技术,分析了现行工程装备战场抢修技术的不足,探讨了深度学习对工程装备战场抢修能力提升的前景展望,为进一步提升工程装备战场保障能力提供技术支撑.