AdaBoost算法的房价预测服务平台设计

• 作者: 郭亚东
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（23）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 152-153
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

信息科技创新应用赋能产业,促进社会数字化发展,建设数字社会是"十四五"规划重点说明的内容.大数据、机器学习算法、人工智能的创新应用是促进传统产业与数字技术融合的突破口.住房作为百姓重要资产,合理的房价关乎人民福祉,是保持经济健康稳定发展的重中之重.关于房价影响因素分析、房价预测方面的研究开展的比较早,但多侧重于理论研究,国内房屋交易平台提供的小区均价参考价值有限.本文重点研究大数据、人工智能在房价预测场景的落地应用,以市场房屋数据为蓝本,经过数据清洗、评估、提取、分析处理形成数据集,基于AdaBoost算法拟合,使用分布式系统部署,公布HTTP API方式提供服务.