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摘要:
为了改善电动汽车驱动电机故障诊断效率和诊断精准度,本文选择遗传算法和模糊故障诊断方法作为研究工具,设计一套新型电机故障诊断专家系统.该系统利用传感器采集电机作业状态数据,经过模糊处理,按照模糊规则,调动知识库和数据库,对电机作业状态进行诊断.测试结果显示,本系统在电机故障诊断精准度为99.8%,响应时间控制在200μs以内,较传统系统性能有了很大改善.
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文献信息
篇名 基于模糊故障诊断的电机故障诊断专家系统设计——以电动汽车驱动电机为例
来源期刊 内燃机与配件 学科
关键词 模糊故障诊断 遗传算法 电动汽车驱动电机
年,卷(期) 2021,(17) 所属期刊栏目 技术创新与应用|Technology Innovation and Application
研究方向 页码范围 202-204
页数 3页 分类号 TM307
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-957X.2021.17.093
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研究主题发展历程
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模糊故障诊断
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电动汽车驱动电机
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
内燃机与配件
半月刊
1674-957X
13-1397/TH
大16开
河北省石家庄市经济技术开发区世纪大道66号
1980
chi
出版文献量(篇)
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