Python在5G设备筛选统计中的应用

• 作者: 师雪丽 欣娜 魏利朋 孙慧珠
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（23）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 168-169
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

根据集团公司下发的《关于补充维护5G资源相关数据的通知》,要求各省分公司基于自动采集的5G无线网数据,在OSS2.0资源管理系统补充维护管理区域、关联机房或放置点等静态数据.由于在筛选统计的过程中,需要处理的数据量庞大,与利用Excel相比较,利用Python能够用更少的时间处理更大的数据集,实现自动化.本文通过对Python的Numpy及Pandas两个库的学习及应用,实现了无线网5G设备的自动化筛选统计,大大提高了工作效率.