基于人工智能的光伏发电设备故障诊断方法研究与应用

• 作者: 郑建文
• 来源期刊: 电力系统装备
• 学科: 工学
• 关键词: 均值漂移聚类 三维卷积神经网络 相似矩阵
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 运行与维护
• 页码范围: 109-110
• 页数: 2页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文

摘要

随着光伏发电装机容量逐年增长,从光伏发电设备采集的电流、电压等数据规模呈现指数爆炸.针对此类情况,提出基于人工智能的方案.通过均值漂移聚类的方式将光伏大数据进行降维操作,而后利用相似矩阵将光伏数据转化为矩阵块,最后使用三维卷积神经网络进行训练、预测故障.实验表明,本方案的技术路线可以有效进行光伏发电设备的故障诊断.