商品基于协同过滤的推荐综述

• 作者: 黄皓睿
• 来源期刊: 消费导刊
• 关键词: 协同过滤 商品 推荐
• 年，卷（期）: 2021,（17）
• 所属期刊栏目: 交通与科技
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12229/j.issn.1672-5719.2021.17.018

摘要

随着电子商务的不断发展，大数据背景下人们可以接触的产品也逐渐增多，产生了饱和乃至过剩的情况。在这样的一个背景之下，商品基于协同过滤的推荐应运而生。本文将讲述商品基于协同过滤的推荐的原理、采用的原因、优势以及它的实际运用，对基于协同过滤的推荐系统进行了调查并简要介绍了不使用社交网络信息的推荐系统和传统方法的任务。通过本文的研究总结，希望给从事个性化推荐领域提供帮助，促进搭配推荐技术更好地应用与发展。