基于SVM模型的车辆侧翻预测方法

• 作者: 杜三淼
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 关键词: 重型车辆 侧翻风险预测 SVM分类模型
• 年，卷（期）: 2021,（16）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 15-16
• 页数: 2页
• 分类号: U491.14
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-957X.2021.16.007

摘要

车辆侧翻预测需要高精度,本文提出了一种基于多观测变量的侧翻预测算法.该方法将不确定性概率法应用于重型车辆动态侧翻预测算法的设计,建立了基于多观测变量支持向量机(SVM)的重型车辆分类模型.