基于图像深度学习的光伏组件无人机故障识别算法

• 作者: 王洛南 白雪峰 郄慧广 刘东 刘泽
• 来源期刊: 电力系统装备
• 学科: 工学
• 关键词: Faster RCNN 双线性插值面积积分 光伏组件 热斑故障
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 技术前沿
• 页码范围: 195-196
• 页数: 2页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文

摘要

随着我国减排降碳战略的实施,绿色能源大规模发展.光伏发电作为最优质的绿色能源之一,光伏发电技术发展尤为迅速.光伏组件的故障识别作为光伏发电技术中关键一环,特别提出一种基于无人机拍摄的红外图片结合深度学习算法Faster RCNN进行光伏板上的热斑识别.在原始Faster RCNN的基础上,结合改进特征提取网络、双线性插值面积积分固定建议框尺寸,得到热斑故障识别模型.