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摘要:
随着矿产资源的过渡开发与利用的浪费,矿产资源的储量正在逐渐减少,基于此,设计甘肃碧口地区矿产资源储量预测方法.识别矿产资源储量的影响因子;基于神经网络确定矿产资源储量预测拓扑结构;进行神经网络预测训练,实现矿产资源的储量预测.采用实例分析的方式,对矿产资源储量预测方法进行测试,防止发生矿产资源的开采浪费现象.
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文献信息
篇名 甘肃碧口地区矿产资源储量预测
来源期刊 世界有色金属 学科 地球科学
关键词 矿产资源 储量预测
年,卷(期) 2021,(21) 所属期刊栏目 综合|Comprehensive
研究方向 页码范围 181-182
页数 2页 分类号 P618.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5065.2021.21.089
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研究主题发展历程
节点文献
矿产资源
储量预测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界有色金属
半月刊
1002-5065
11-2472/TF
大16开
北京市海淀区苏州街31号9层
2-642
1986
chi
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