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天然气压缩机组故障智能诊断系统及应用研究
天然气压缩机组故障智能诊断系统及应用研究
作者:
黄永智
冯丞科
张举
张庆
张继平
张波
张进杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
天然气压缩机组
在线监测
多源信息融合
智能诊断
摘要:
天然气压缩机组是气田开采、天然气外输的核心动设备,降低压缩机组故障率、减少故障停机频次,是保障气田平稳生产的关键.本文针对天然气压缩机组典型故障模式,在机组已有控制系统监测参数的基础上,应用多源信号在线监测技术,实现对压缩机动态压力、壳体振动、活塞杆沉降,发动机壳体振动、瞬时转速等信号的综合监测;基于监测信号特征,建立多源信息融合的复合诊断模型,实现对典型故障的自动预警诊断.实际应用表明,研发应用的智能故障诊断系统可自动诊断发动机失火、压缩机气阀断裂等典型故障,显著提升了设备故障诊断智能化水平.
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文献信息
篇名
天然气压缩机组故障智能诊断系统及应用研究
来源期刊
中国设备工程
学科
工学
关键词
天然气压缩机组
在线监测
多源信息融合
智能诊断
年,卷(期)
2021,(17)
所属期刊栏目
智能制造与趋势
研究方向
页码范围
24-25
页数
2页
分类号
TP206+.3
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-0711.2021.17.015
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
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2021(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
天然气压缩机组
在线监测
多源信息融合
智能诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国设备工程
主办单位:
中国设备管理协会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1671-0711
CN:
11-4623/N
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区月坛北小街2号院1号楼3层海运国际酒店二层
邮发代号:
82-374
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
21366
总下载数(次)
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总被引数(次)
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