基于文本挖掘和统计方法的血压计评论分析模型

• 作者: 齐云国
• 来源期刊: 精品
• 关键词: 权重分析 智能查询筛除系统 CHAID 模型 回归分析 人群细分
• 年，卷（期）: 2021,（14）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 288
• 页数: 1页
• 分类号: C8
• 语种: 中文
• DOI: 10.12320/j.issn.1673-8756.2021.14.265

摘要

近年来，由于经济的快速发展和人们生活方式不断变化，心血管疾病越来越严重地威胁到人类健康。随着人们生活水平的不断提高，一些家用健康器材如血压计等的普及，使年龄较大的心脑血管患者可便捷地测量自己的血压血糖等情况，从而有效预防治疗心脑血管疾病。电子商务的迅速发展使越来越多的人依赖于网上购物。本次研究以天猫商城为电商平台，选取欧姆龙(OMRON)HEM-7051上臂式电子血压计为研究对象，从网上商品购买的评论中抓取数据。首先建立智能查询和筛选系统，对天猫商城中该产品的所有评价以10条为单位等间隔随机抓取评论信息1