大数据背景下客流分析统计系统研究

• 作者: 席磊 陈恒 范阳明 李耀
• 来源期刊: 品牌研究
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据技术 客流分析 统计系统 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（36）
• 所属期刊栏目: 品牌讲堂
• 页码范围: 263-265
• 页数: 3页
• 分类号: TQ460.6+3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1009.2021.36.080

摘要

近年来,随着人们对出行质量要求的不断提高,出行的准时性、安全性及舒适性成为人们出行的首要要求.根据各个车站的客流情况,分析车站存在的关键控制点,进而对客运组织等级合理划分,并针对不同等级采取不同措施,可以有效提升车站的整体服务水平,降低大客流情况下存在的安全风险,对提高乘客出行的舒适性具有重要意义.然而客流数据膨胀使得传统的客流分析难以匹配当下的客流组织,无法满足多样化、时空变化的旅客出行需求.同时,大数据技术的发展和应用也给大数据环境下的客流分析带来了契机.大数据的客流分析能更科学、更全面地把握客流规律,能精准匹配运力投放与客流需求,提升客运服务品质和经济效益.然而国内外关于客流分析研究的内容较少,针对研究不足的状况,本文提出了大数据背景下客流分析统计系统研究,通过对客流进行分析,分析车站设施的通行能力,在此数据基础上对关键控制点进行解析,进而采取应对措施,解决不同客流情况下乘客积压和车站拥堵问题.通过研究得出,大数据对客流分析统计系统起到了积极作用.