基于大数据分析技术的售电量预测方法的研究

• 作者: 曲小康 李彪 林刚 唐翠翠 万宝宝
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 大数据分析技术 售电量 预测方法
• 年，卷（期）: 2021,（36）
• 所属期刊栏目: 信息数据与电子工程
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

供电企业制定合理售电量计划的根本依据是售电量的精准预测，如何做到快速?可行?准确的电量预测是所要追求的目标?目前电量预测方法主要是基于历史电量数据变化规律的单维度进行预测，并不能保证预测结果的可信度，为保障售电量计划制定的合理性，应融合各种方法的优势，实现各预测方法的最优组合?本项目利用大数据分析技术，从不同维度进行数据建模，运用方差—协方差优选组合法解决实际预测工作中面临的难题?