基于YCbCr高斯肤色模型和形态学的人脸检测技术研究

• 作者: 孙丰亮 朱亚俐 孟强 薛友
• 来源期刊: 卷宗
• 关键词: 人脸检测 色彩空间 高斯模型 形态
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 科技文档
• 页码范围: 362
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12249/j.1005-4669.2021.10.344

摘要

在人类对数字信息依赖非常强的现代科学迅速发展分这个时代,无论在贵哦内的人脸信息处理领域还是在国外的人脸信息处理领域,人脸检测都是人脸信息处理领域的一项关键技术.由于图像本身就带了好多信息量,所以图像信息是容易理解,一看就懂,利用率更高.因此在人们的生活中图像信息是无处不在,人类交换信息中图像交流形式重要的并快速度的信息交流类型之一.现在的科学技术发展中图像信息处理方面而言已经取得了进展,不管科学技术发展到那个地步,图像理论都要得必须不断地改善与完善.随着现代科学技术不断地发展,进步,进入各个领域,图像处理技术也是已经成为现代信息处理领域中得一项很重要和巨大潜体的科学技术,尤其是在人脸检测范围方面,具有重要的应用价值.本文通过选取YcbCr颜色空间,建立高斯肤色模型,然后对其验证和分析,随后对二值化图像进行阈值分割、数学形态学处理等一系列去噪处理来实现人脸检测中肤色分割过程,从而将非肤色成分尽可能排除,将可能的候选的人脸区域分割出来,为日后的人脸定位节省了大量的时间,对人脸识别的研究具有积极意义.