作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在经济常态下,科技水平大幅度提升,各个行业对大数据技术都有了一定的重视。大数据技术有庞大的数据规模,可以爬取许多有效的信息,内容十分丰富,巧妙合理地运用这些数据,有利于实现社会经济利益与社会效益的统一。目前,数据挖掘技术广泛运用于仓储管理,数据挖掘技术在数据库中提取数据,仓储管理者可以合理利用提取的数据进行高效分析,为仓储管理科学决策提供支持。本文从数据挖掘的概念出发,结合目前仓储管理的问题,阐述数据挖掘技术在仓储管理中的价值并科学分析在仓储管理中如何高效运用数据挖掘技术,促进仓储管理的便利化,科学化,智
推荐文章
数据挖掘技术在水利普查中的运用
水利普查
数据挖掘
数据仓库
数据挖掘技术在医院信息化中的运用分析
数据挖掘技术
医院信息化
数据化
数据分析
数据挖掘技术在电力负荷管理系统中的应用
数据挖掘
负荷数据
数据预处理
多元线性回归
数据挖掘技术及其在BBS管理中的应用
数据挖掘
互联网
公告板
文本数据
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在仓储管理中的运用
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 数据挖掘技术 仓储管理 科学运用
年,卷(期) 2021,(50) 所属期刊栏目 信息数据与电子工程
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
仓储管理
科学运用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
总被引数(次)
7926
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导