大数据驱动的钢铁工业智能故障诊断技术综述

• 作者: 陈海峰
• 来源期刊: 数码设计（下）
• 关键词: 大数据驱动 钢铁工业 智能故障诊断技术
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 理论前沿技术
• 页码范围: 349
• 页数: 1页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

近年来,随着我国科学技术的飞速发展,智能故障诊断技术作为新时期下的一种较为先进的新型技术,在钢铁工业中的应用也逐渐广泛.钢铁工业智能故障诊断系统在当前大数据时代背景下面临着新的机遇与挑战;针对工业大数据的特征,分别从数据的采集与实时监控技术,基于机器学习的故障诊断方法,以及迁移学习在工业故障诊断中的应用三个角度对近年来国内外工业故障诊断方法的研究进展进行了总结与回顾;阐明研究多技术融合的智能故障诊断系统对推进钢铁工业在大数据时代的绿色数字化发展具有十分重要的意义.