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大型公共建筑用电能耗预测模型及预测数据分析
大型公共建筑用电能耗预测模型及预测数据分析
作者:
赵韩涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
公共建筑
电能消耗
预测模型
数据分析
摘要:
针对大型公共建筑中电能消耗量大?利用率低的问题,本文先对建筑用电能耗的构成要素进行分析,并分别在BP神经网络与NAR神经网络基础上创建电能消耗预测模型,最后对基准数据确立与预测数据分析方法进行分析?力求通过本文研究,使NAR神经网络在建筑用电能耗预测中的优势得到充分发挥,并根据预测数据与基准数据找到异常数据源,从而采取针对性节能措施,最大限度避免电能浪费?
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大型公共建筑用电能耗预测模型及预测数据分析
来源期刊
数字化用户
学科
关键词
公共建筑
电能消耗
预测模型
数据分析
年,卷(期)
2021,(35)
所属期刊栏目
信息数据与电子工程
研究方向
页码范围
13-15
页数
3页
分类号
字数
语种
中文
DOI
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数字化用户
主办单位:
数字化用户杂志社
出版周期:
周刊
ISSN:
1009-0843
CN:
51-1567/TN
开本:
16开
出版地:
四川省成都市
邮发代号:
创刊时间:
1999
语种:
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
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