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摘要:
针对大型公共建筑中电能消耗量大?利用率低的问题,本文先对建筑用电能耗的构成要素进行分析,并分别在BP神经网络与NAR神经网络基础上创建电能消耗预测模型,最后对基准数据确立与预测数据分析方法进行分析?力求通过本文研究,使NAR神经网络在建筑用电能耗预测中的优势得到充分发挥,并根据预测数据与基准数据找到异常数据源,从而采取针对性节能措施,最大限度避免电能浪费?
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文献信息
篇名 大型公共建筑用电能耗预测模型及预测数据分析
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 公共建筑 电能消耗 预测模型 数据分析
年,卷(期) 2021,(35) 所属期刊栏目 信息数据与电子工程
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
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