基于工业互联网的设备健康管理系统研究

• 作者: 曲宗福 刘舒妍 徐驰
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: 工业互联网 设备健康管理 状态监测 故障诊断 预测性维护
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 生产管理与维护
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2021.19.047

摘要

本文着眼工业互联网场景,在总结和对比各种设备管理系统的基础上,提出了设备健康管理(EHM)的理论和系统框架,并丰富了其内涵,给出了设备健康管理的内容、目标、主要过程和方法,同时明确了设备健康管理在整体数字化框架中的位置;此外,还丰富了设备健康管理系统涉及的主要框架,并设计了框架内各模块的主要功能.该管理系统对推动我国工业企业加速智能转型具有积极的指导意义.