基于大数据的到货预测算法在电力物资运输管理系统中的设计与实现

• 作者: 李鑫
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 电网物资 物资计划管理 需求预测 大数据 演算模型
• 年，卷（期）: 2021,（38）
• 所属期刊栏目: 信息数据与电子工程
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

本文通过基于大数据技术的材料要求分析演算模型实施，以解决使用单一模型预测备件数量需求的挑战，然后记录在预测记录中。为减轻备件需求预测的工作量，提高预测工作效率以保障电力工程建设物资供应的时序性。