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摘要:
土地利用现状数据分析是自然资源管理的一项日常工作,具有数据种类多、数据量大,分析流程复杂、频繁变更且重复执行等特点.传统的地理信息系统(GIS)分析技术执行分析流程已需要数日甚至数周的时间,无法满足业务处室针对处理效率的要求.ArcGIS GeoAnalytics Server是一款用于矢量大数据及表格分析处理的分布式计算平台,提供多种时空大数据分析工具.本文基于Hadoop & ArcGIS GeoAnalytics Server搭建分布式大数据分析环境,以流量分析为例,进行土地利用现状数据的分析处理.结果表明,分布式大数据分析平台为土地利用现状数据分析,甚至其他自然资源日常管理工作的空间大数据分析,提供了一种有灵活、稳定、高效的手段.
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文献信息
篇名 分布式大数据分析环境下的土地利用现状分析
来源期刊 区域治理 学科 经济
关键词 土地利用现状数据 大数据分析 ArcGIS GeoAnalytics Server
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 发现
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 F301.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4595.2021.04.043
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用现状数据
大数据分析
ArcGIS GeoAnalytics Server
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
区域治理
周刊
2096-4595
14-1394/D
16开
太原市并州南路116号
22-670
2017
chi
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33463
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